Name: Planck
Brand: Planck
SKU: PLANCK
Price: 0.018 USD
Availability: InStock

Question 1

Was ist Planck (PLANCK)?

Accepted Answer

Planck (PLANCK) ist eine leistungsstarke modulare Layer-1-Blockchain, die speziell entwickelt wurde, um einen dezentralen AI Computing Stack zu betreiben. Sie ermöglicht den Start souveräner AI-Chains, den Zugang zu kostengünstigen GPU-Mieten und das effiziente Training von AI-Modellen. Planck bietet eine skalierbare, dezentrale Infrastruktur zum Aufbau, Training und zur Bereitstellung von AI-Modellen für Anwendungen der nächsten Generation mit integrierten GPU-nativen Rechenkapazitäten.

Question 2

Was unterscheidet Planck (PLANCK) von anderen Tokens?

Accepted Answer

Planck unterscheidet sich dadurch, dass es die erste AI-zentrierte Blockchain-Infrastruktur ist, die ein modulares Layer-0-Protokoll für den Start anpassbarer, AI-nativer Layer-1-Chains mit gemeinsamer Sicherheit und Interoperabilität mit einer GPU-nativen Layer-1-Ausführungsumgebung kombiniert, die für AI-Workloads optimiert ist. Es integriert weltweit dezentralen Bare-Metal-GPU-Cloud-Zugang, der eine effiziente Planung und Bezahlung für AI-Computing direkt on-chain ermöglicht. Planck bietet AI-Computing zu etwa 90 % niedrigeren Kosten als große Cloud-Hyperscaler und unterstützt eine breite Nutzerbasis, darunter Verbraucher, Startups, Unternehmen und Wissenschaftler, mit Fokus auf Industrie- und Forschungssektoren in den USA und Asien.

Question 3

Was ist der Nutzen von Planck (PLANCK)?

Accepted Answer

Der Planck (PLANCK) Token dient dem Staking, der Bezahlung von GPU-Computing-Ressourcen, der Governance und dem Zugang zu frühen KI-Chain-Deployments. Der Token ermöglicht es Nutzern, sowohl PLANCK-Token als auch GPUs in den Staking-Pools des Netzwerks zu staken, um Belohnungen zu erzielen und gleichzeitig die dezentrale Compute-Infrastruktur zu unterstützen. PLANCK treibt die Compute- und Orchestrierungsschichten an, sodass Token-Inhaber am tokenisierten Computing-Ökosystem teilnehmen, GPU-Ressourcen zu niedrigeren Kosten mieten und das AI Studio sowie die AI Cloud von Planck für das Training, Fine-Tuning und den Einsatz von KI-Modellen nutzen können.

Question 4

Was verspricht das Whitepaper von Planck (PLANCK)?

Accepted Answer

Das Planck-Whitepaper verspricht eine bahnbrechende, KI-native modulare Blockchain-Architektur, inklusive Planck0 (Layer-0) zur Einführung souveräner KI-Chains, Rollups und dezentraler physischer Infrastrukturnetzwerke mit geteilter Sicherheit, sowie Planck1 (Layer-1) als GPU-native Compute-Chain für KI-Workloads mit nativer GPU-Planung, Inferenz und Zahlungssystemen. Es bietet eine dezentrale Bare-Metal-GPU-Cloud-Infrastruktur mit Hochleistungsrechnern, maßgeschneidert für KI-Aufgaben, sowie eine AI Studio Plattform zum Trainieren und Bereitstellen von grundlegenden KI-Modellen. Das Whitepaper betont kosteneffiziente KI-Berechnungen (bis zu 90 % günstiger als bei großen Hyperscalern), strategische Partnerschaften mit führenden Technologieunternehmen, starke Investorenunterstützung und einen umfassenden KI-Computing-Stack für industrielle und Forschungsanwendungen.

Question 5

Welchen Konsensmechanismus verwendet Planck (PLANCK)?

Accepted Answer

Planck verwendet ein modulares Layer-0-Protokoll namens Planck0, um Berechnungen, Sicherheit und Messaging im Internetmaßstab zu koordinieren. Es unterstützt die Einführung von AI-nativen Layer-1-Blockchains mit geteilter Sicherheit und Interoperabilität, die speziell für dezentrale KI-Arbeitslasten entwickelt wurden. Dieses Layer-0-Koordinationsprotokoll fungiert als Konsensmechanismus, der souveräne KI-Ketten und dezentrale Recheninfrastruktur ermöglicht.

Question 6

Wer hat Planck erstellt und warum?

Accepted Answer

Planck wurde von einem Team mit Experten von Google Cloud, Nvidia, Coinbase, Polkadot und NEAR entwickelt, unterstützt von strategischen Investoren wie Brock Pierce (Mitbegründer von USDT und EOS) und GDA Capital. Das Ziel war es, die weltweit erste AI-native modulare Layer-0-Blockchain und GPU-native Layer-1-Plattform zu schaffen, die dezentrale KI-Berechnungen in großem Maßstab ermöglicht. Sie soll Startups und Unternehmen die Möglichkeit bieten, souveräne KI-Ketten zu starten, erschwingliche GPU-Mieten zu nutzen und KI-Modelle effizienter zu trainieren, indem eine skalierbare dezentrale Infrastruktur für KI-Anwendungen bereitgestellt wird.

Question 7

Wann wurde der Planck (PLANCK)-Token erstellt?

Accepted Answer

Die unterstützenden Dokumente geben kein konkretes Erstellungsdatum für den Planck (PLANCK) Token an.

Question 8

Wie benutze ich den Planck (PLANCK)-Token?

Accepted Answer

Du kannst den Planck (PLANCK) Token verwenden, um auf die dezentrale AI-Infrastruktur von Planck zuzugreifen und mit ihr zu interagieren. Dies umfasst das Staken von PLANCK Tokens oder GPUs in Staking-Pools, um Belohnungen zu verdienen und die dezentrale Recheninfrastruktur zu unterstützen. PLANCK steuert die GPU-Planung, Inferenz, Zahlungssysteme und Governance über die AI-nativen Layer-0- und Layer-1-Blockchains von Planck. Zusätzlich ermöglicht der Token den Nutzern, AI-Modelle über die AI Studio Plattform bereitzustellen, feinzujustieren und zu hosten sowie günstige GPU-Rechenleistung aus der dezentralen Bare-Metal-GPU-Cloud von Planck zu nutzen. Im Wesentlichen treiben $PLANCK Tokens den Zugriff auf Rechenleistung, Orchestrierung, Staking-Belohnungen und den frühzeitigen Zugang zu AI-Chains innerhalb des Ökosystems an.

Question 9

Wo kaufe ich den Planck (PLANCK)-Token?

Accepted Answer

Planck kann mit wenigen Klicks über die SwissBorg-App gekauft werden. Lade die App für Android oder iOS herunter und tausche Kryptos sofort zum besten Preis um.

Question 10

Wo kaufe ich den Planck (PLANCK)-Token?

Accepted Answer

Planck kann mit wenigen Klicks über die SwissBorg-App gekauft werden. Lade die App für Android oder iOS herunter und tausche Kryptos sofort zum besten Preis um.

Question 11

Welches Problem oder Bedürfnis soll Planck lösen?

Accepted Answer

Planck adressiert den Bedarf an dezentraler, erschwinglicher und skalierbarer KI-Computing-Infrastruktur. Es zielt darauf ab, einen dezentralen KI-Computing-Stack zu ermöglichen, indem Start-ups und Unternehmen in die Lage versetzt werden, souveräne KI-Ketten zu starten, kostengünstige GPU-Vermietungen zu nutzen und KI-Modelle effizienter zu trainieren. Planck bietet KI-Rechenleistung zu bis zu 90 % geringeren Kosten im Vergleich zu großen Cloud-Anbietern, unterstützt native GPU-Planung und stellt eine modulare Layer-0-Blockchain bereit, die für KI-Arbeitslasten und dezentrale physische Infrastruktur-Netzwerke (DePINs) optimiert ist. Diese Infrastruktur senkt die Barrieren für die KI-Entwicklung und hilft dabei, KI-Modelle für die nächste Generation von KI-Anwendungen zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren.

Question 12

Ist Planck (PLANCK) Open Source und kann ich seinen Code überprüfen?

Accepted Answer

Die unterstützenden Dokumente enthalten keine spezifischen Informationen darüber, ob die Planck (PLANCK) Kryptowährung Open-Source ist oder wo ihr Code eingesehen werden kann.

Question 13

Wie wurde der Planck (PLANCK)-Token generiert?

Accepted Answer

Informationen über die Entstehung oder den ursprünglichen Erstellungsprozess des Planck (PLANCK) Tokens sind in den verfügbaren Dokumenten nicht angegeben.

Question 14

Wie ist die Transaktionsgeschwindigkeit und Skalierbarkeit von Planck (PLANCK)?

Accepted Answer

Planck bietet ein modulares Layer-0-Protokoll und eine GPU-native Layer-1-Ausführungsschicht, die darauf ausgelegt sind, dezentrale AI-Chains und Workloads in großem Maßstab zu betreiben. Während keine spezifischen Transaktionsgeschwindigkeiten angegeben sind, koordiniert Planck0 Berechnung, Sicherheit und Messaging auf Internet-Ebene, und Planck1 führt AI-Workloads On-Chain aus, optimiert für GPU-Computing. Diese Architektur unterstützt skalierbare, souveräne AI-Chains und Anwendungen mit nahtlosem, Echtzeit-Zugang zur globalen GPU-Infrastruktur, was hohen Durchsatz und effiziente AI-Modellbereitstellung ermöglicht.

Question 15

Ist Planck (PLANCK) in Bezug auf den Energieverbrauch umweltfreundlich?

Accepted Answer

Das Planck-Netzwerk nutzt eine dezentralisierte, Bare-Metal-GPU-Cloud-Infrastruktur, die über globale Tier-1-Rechenzentren verteilt ist. Durch den Zugang zu hocheffizienten GPUs wie Nvidia H100s, H200s und B200s über ein tokenisiertes Ökosystem ermöglicht Planck eine deutlich kostengünstigere KI-Rechenleistung – bis zu 90 % günstiger im Vergleich zu großen Hyperscalern – was auf Effizienzvorteile hinweist. Obwohl keine expliziten Umweltkennzahlen veröffentlicht werden, fördert das dezentrale und modulare GPU-Mietmodell eine bessere Ressourcennutzung und kosteneffiziente Skalierbarkeit im Vergleich zu zentralisierten Cloud-Anbietern.

Question 16

Was ist das Governance-Modell für Planck (PLANCK)?

Accepted Answer

Planck verwendet ein tokenbasiertes Governance-Modell, das sich um seinen nativen $PLANCK Utility-Token dreht. Nutzer können Token oder GPUs in Staking-Pools einsetzen, um Belohnungen zu erhalten und die dezentrale Compute-Infrastruktur zu unterstützen. Dieser Co-Staking-Mechanismus ermöglicht der Community die Teilnahme an der Sicherung und dem Betrieb des Netzwerks. Der $PLANCK-Token steuert den Zugang zu Compute-Ressourcen, Orchestrierung, Staking-Belohnungen und den frühzeitigen Zugang zu souveränen AI-Chains und ermöglicht so eine dezentrale Governance-Struktur, die mit dem Wachstum und der Beteiligung im Netzwerk in Einklang steht.

Question 17

Was sind die langfristigen Ziele und Visionen für Planck?

Accepted Answer

Die langfristige Vision von Planck ist es, die grundlegende Rechenschicht, Koordinations- und Kompositionsschicht für die nächste Generation dezentraler AI- und DePIN-(Decentralized Physical Infrastructure Networks)-Anwendungen zu werden. Ziel ist es, Start-ups und Unternehmen zu befähigen, souveräne AI-Ketten zu starten, erschwingliche GPU-Mietangebote zu nutzen und AI-Modelle effizienter in einem modularen Layer-0- und GPU-nativen Layer-1-Ökosystem zu trainieren. Planck strebt den Aufbau einer skalierbaren, dezentralen Infrastruktur für Forschung, Entwicklung und Einsatz von AI-Modellen an, die kosteneffizient, interoperabel und auf globalen Märkten, insbesondere in den USA und Asien, weit verbreitet und zugänglich ist.

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