Kled AI Kurs

Marktstatistiken
Name | Preis | Kursänd. (24h) | Marktkapitalisierung | Umlaufangebo |
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KLED Kled AI | N/A | N/A | N/A | N/A |
KLED Kled AI
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Was ist Kled AI (KLED)?
Kled AI (KLED) ist ein Projekt im Bereich der künstlichen Intelligenz, das mit den Ökosystemen von Solana und Believe.app verknüpft ist. Die Kled AI-Plattform fungiert als Datenmarktplatz, der darauf ausgelegt ist, lizenzierbare, unvoreingenommene und hochwertige menschliche Daten – wie Videos, Musik und mit Metadaten angereicherte Transkriptionen – zu beschaffen, zu kuratieren und bereitzustellen. Diese dienen KI-Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Regierungen zum Trainieren fortschrittlicher KI-Modelle.
Was Kled AI auszeichnet, ist sein Crowdsourcing-Ansatz zur Datenerfassung, der auf verifizierten menschlichen Nutzern basiert. Anstatt sich ausschließlich auf herkömmliches, automatisiertes Scraping zu verlassen, ermöglicht Kled verifizierten individuellen Mitwirkenden, reale Medien hochzuladen – wie etwa akademische Arbeiten, Fotoarchive, Handwerksvorführungen und Aufnahmen aus dem Alltag – und dafür bezahlt zu werden. Darüber hinaus umfasst die Infrastruktur maßgeschneiderte Aufgabenzuweisungen für Forschungslabore sowie eine integrierte Betrugserkennung für eine weltweite Nutzerbasis.
Laut Kled AI liegt der größte Engpass, der die nächste Generation künstlicher Intelligenz bremst, im Zugang zu hochwertigen, unvoreingenommenen und ethischen menschlichen Daten – und das, obwohl Milliarden von Dollar in die KI-Infrastruktur fließen. Kled AI löst dieses Problem, indem es über mobile Apps reale Spezifität und im großen Maßstab lizenzierbare Datensätze direkt von verifizierten Mitwirkenden und Rechteinhabern erfasst.
Die langfristige Vision von Kled AI ist der Aufbau des weltweit größten Marktplatzes für lizenzierbare Datensätze. Indem maßgeschneiderte Datenanfragen von führenden KI-Laboren, Regierungen und Forschungseinrichtungen in reale, per Crowdsourcing erfasste Beiträge umgewandelt werden, möchte die Plattform die entscheidenden, von Menschen stammenden Daten aus der realen Welt bereitstellen, die erforderlich sind, um KI-Modelle der nächsten Generation auf mobilen Endgeräten, im Web und auf dem Desktop skalierbar voranzutreiben.
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